HISTORIA

Entre 1984 y 1985, surgieron los primeros problemas con el razonamiento simbólico, estos impulsaron al desarrollo de los primeros agentes reactivos; y es hasta 1990 cuando comienzan a aparecer algunas arquitecturas híbridas estratificadas por capas, que simulan los primeros agentes inteligentes. (Antoine, 2003).General Magic en 1990 fue la primera compañía en invertir en tecnología de agentes para construir un sistema basado en agentes para dispositivos portátiles. Fue llamada “Telscrip” y lo utilizó Motorola y AT&T. (Lawton, 1996). Más tarde Telscrib evoluciona en “Tabriz AgentWare”, que desarrolló para trabajo en servidores en Internet. 

Posteriormente el tema de agentes comenzó a adentrarse muy de lleno en la mayoría de los desarrollos, impulsados por la implantación de internet. Características como autonomía, sociabilidad, capacidad de reacción e iniciativa, los hacían demasiado atractivos para ser implantados en ambientes donde estos factores fueran necesarios y así fue como el paradigma de agentes tuvo sus fundamentos en la tecnología de los paradigmas orientados a objetos.

Lo que se pretendía con la tecnología de agentes era lograr un gran parecido con la actividad humana y una gran capacidad de raciocinio, por lo que en 1995, con Windows 95 y las interfaces gráficas, nace Microsoft Agent, una tecnología capaz de emplear personajes animados, y software de reconocimiento de voz para mejorar la interacción con los usuarios de computadoras. 

La transición de la IA al desarrollo de agentes inteligentes, se dio a partir de la implementación de algoritmos o técnicas de aprendizaje en agentes; anteriormente los agentes estaban diseñados para procedimientos específicos en los cuales los protocolos estaban definidos en su totalidad. En la actualidad los agentes que tienen tareas pequeñas pueden llegar a evaluar si están empleando optimización en los procesos, con lo cual pueden pueden modificar sus propias reglas de comportamiento. Esto representa el principio en el camino hacia el anhelo de desarrollar software con un comportamiento más inteligente. La IA como tal no ha muerto, más bien se ha integrado con otras tecnologías, para crear aplicaciones que cada vez sorprenden más